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title: 'Démarrage : votre premier agent textuel'
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  Créez un agent textuel, choisissez son modèle, discutez avec lui et récupérez
  le code d'intégration en une ligne pour votre site. Environ cinq minutes.
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Un agent textuel répond par écrit : sur une page web via le widget, ou dans Slack,
Telegram, Microsoft Teams, WhatsApp et Discord via un déploiement. Cette page en crée
un et se termine par le code d'intégration pour un site.

:::note[Avant de commencer]
Il vous faut un compte Callab AI avec un workspace et **AI Agents** (agents IA) dans
votre barre latérale.
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## Créer l'agent

1. **Ouvrir l'assistant**

    Dans la barre latérale, choisissez **AI Agents**, puis **Create Agent** (créer un
    agent).

2. **Choisir le texte, puis un prompt unique**

    Prenez **Text Agent** (agent textuel), puis **Single Prompt Agent** (agent à prompt
    unique).

3. **Partir de zéro**

    Choisissez **Start from scratch** (partir de zéro). L'agent est créé aussitôt, nommé
    **New Text Agent** (nouvel agent textuel), et s'ouvre dans son workspace. Il n'y a
    pas d'étape de voix : un agent textuel a un modèle à la place.

<video src="/media/get-started/create-text-agent.mp4" autoplay loop muted playsinline></video>

*Créer un agent textuel tient en trois choix.*

## Le nommer et choisir un modèle

1. **Le renommer**

    Sous **General** (général), remplacez le nom par le vôtre et ajoutez une
    **Description** en une ligne. Mettez **Language** (langue) sur la langue dans
    laquelle vos clients écrivent.

2. **Choisir le modèle**

    Sous **Model** (modèle), prenez le LLM qui répond, par exemple **GPT-5.4 Mini**. Le
    choix se change à tout moment.

3. **Écrire le prompt et enregistrer**

    Remplissez **Agent Identity** (identité de l'agent), **Tasks** (tâches) et
    **Guardrails** (garde-fous) comme dans le
    [démarrage vocal](/fr/get-started/quickstart-voice-agent#écrire-le-prompt), puis
    **Save** (enregistrer).

![La section Model d'un agent textuel.](/media/get-started/text-agent-model.webp)

## Discuter avec lui

Sous **Testing** (test), choisissez **Chat** (discussion). Tapez un message et
envoyez-le. La réponse s'affiche au fil de l'eau, et chaque tour indique son temps de
réponse.

<video src="/media/get-started/chat-test-text.mp4" autoplay loop muted playsinline></video>

*Le test Chat.*

## Récupérer le code d'intégration

1. **Ouvrir le widget**

    Sous **Release** (publication), choisissez **Widget**. Le configurateur montre un
    aperçu en direct à droite ; les préréglages et les panneaux **Layout** (mise en
    page), **Avatar**, **Text** (texte), **Colors** (couleurs) et **Features**
    (fonctionnalités) le modifient.

2. **Copier le code**

    Choisissez **Embed Code** (code d'intégration), puis **Copy** (copier). C'est un
    élément personnalisé et une balise script. Collez-les juste avant la balise `body`
    fermante de n'importe quelle page.

3. **Rendre l'agent public**

    Un agent intégré doit être joignable sans connexion. Choisissez **Share agent**
    (partager l'agent) en haut du workspace, puis activez **Agent Visibility**
    (visibilité de l'agent).

![Le code d'intégration d'un agent textuel.](/media/get-started/widget-embed-code.webp)

## Vérifier

- **Conversations**, dans la barre latérale principale, liste la discussion en quelques
  secondes : l'agent, le canal (**Web**), les tours, les tokens et le statut.
- Ouvrez-la pour lire le fil, le modèle qui a répondu et les tokens consommés par tour.

## Dépannage

- **Le widget se charge mais l'agent ne répond pas.** L'agent est encore privé. Activez
  **Agent Visibility** sous **Share agent**.
- **La réponse dit que le modèle n'existe pas.** L'agent a encore le modèle avec lequel
  il a été créé. Choisissez-en un sous **Model** et enregistrez.
- **La réponse est dans la mauvaise langue.** Réglez **Language** sous **General**, et
  dites-le aussi dans **Guardrails**.

## Et ensuite

**[Déployer vers Slack ou WhatsApp](/fr/deploy/bot-deployments/overview)**

Mettez le même agent dans les applications que vos clients utilisent déjà.

**[Habiller le widget](/fr/deploy/widget-and-embed/widget-designer)**

Préréglages, couleurs, libellés et emplacement.

**[Lui donner des connaissances](/fr/build/tools/knowledge-base)**

Répondre à partir de vos propres documents.

**[Recueillir des résultats](/fr/build/outcomes)**

Des champs structurés après chaque conversation.